Vizyonumuz

Doğum öncesi ultrasonun daha güvenli, daha iyi desteklenen ve herkesin erişimine açık olduğu bir dünya.

Doğum taramalarını daha doğru, daha güvenli ve kullanıcıya daha az bağımlı hale getirin

Her anne-baba adayı, kesin ve güvenilir bir doğum taramasının verdiği güvenceyi hak eder; ancak dünya genelinde yüksek kaliteli ultrason tanı hizmetlerine erişim hâlâ düzensizdir. Uzmanlık düzeyindeki farklılıklar, zaman kısıtlamaları ve insan hatası, bazı hastalıkların gözden kaçmasına, müdahalelerin gecikmesine ve aileler için gereksiz strese yol açabilir.

Doğum taramalarını daha doğru, daha güvenli ve kullanıcıya daha az bağımlı hale getirerek, konumdan veya hekimin deneyiminden bağımsız olarak her hamileliğin aynı hassasiyetle izlendiği bir gelecek hayal ediyoruz. Standartlaştırılmış, yüksek kaliteli tanı yöntemleri, komplikasyonların daha erken tespit edilmesini, anne ve fetüs için daha iyi sonuçlar elde edilmesini ve önlenebilir olumsuz olayların azalmasını sağlar.

CEO'muzdan Birkaç Söz

”Diagnoly olarak, anne-fetus bakımı konusunda hiçbir ebeveynin veya sağlık çalışanının belirsizlik yaşamaması gerektiğine inanıyoruz. Amacımız, annelere ve bakım verenlere daha fazla güvenlik ve iç huzur sağlamak, klinik sonuçları iyileştirmek ve tüm sağlık profesyonelleri için güvenilir bir ortak olmaktır.

“Biz daha uzun ve çok daha zorlu bir yolu seçtik: Canlı ultrason görüntülerini analiz eden gerçek bir gerçek zamanlı teknoloji geliştirmek. Bu teknolojinin, kalp ve beyin gibi karmaşık fetal organları en kapsamlı şekilde analiz etmenin güvenli bir yolunu sunduğuna inandığımız için, bu çabaya değeceğini düşündük.”
Ivan Voznyuk
Genel Müdür ve Kurucu Ortak

Yolculuğumuz

2021

Çalışma, ilk veri kümelerine adresinden erişimle başlamıştır

2022

i-Lab hibe programının desteğiyle ön tohum aşaması finansmanı sağlandı

2024

Fetal kalp anatomisi için FDA 510(k) onayı

2025

Fetal kalp anatomisi için CE işareti

2025

5,5 milyon avroluk tohum yatırım turu

Daha İyi Sonuçlar İçin Daha Akıllı Ultrason

Tarama şeklinizi değiştirmeden gerçek zamanlı yapay zekanın nasıl daha fazla sorunu tespit etmenize ve daha azını gözden kaçırmanıza yardımcı olabileceğini keşfedin